
Yapay Zeka Araba Arka Plan Kaldırma Kırılmaz Alıcı Güveni Nasıl Oluşturur
Yapay Zeka Araba Arka Plan Kaldırma Kırılmaz Alıcı Güveni Nasıl Oluşturur
Araç fotoğraflarınız tam olarak ne oldukları gibi görünüyor: bir minibüs ile bir çöp kutusu arasında, yağ lekeleri, alışveriş arabaları ve birinin yarım yenmiş öğle yemeğiyle çekilmiş aceleci çekimler.
Alıcılar fark eder. Görsel kaos tek bir şeyi işaret ettiği için listenizi 1,8 saniyede geçerler: arabayı düzgün bir şekilde sunmaya zahmet etmiyorsanız, başka neleri savsaklıyorsunuz?
Bu estetikle ilgili değil. Bu güvenle ilgili. Ve güven tıklamaları, potansiyel müşterileri ve randevuları artırır.
İyi haber mi? Bir stüdyoya, maaşlı bir fotoğrafçıya veya araç başına 40 dolar talep eden bir pazarlama ajansına ihtiyacınız yok. Dikkat dağıtıcı arka planları kaldırmak ve bunların yerine arabanın kahraman olmasına izin veren temiz, profesyonel görseller koymak için bir yapay zeka fotoğraf düzenleyici kullanan tekrarlanabilir bir iş akışına ihtiyacınız var.
Bu makale size tam oyun kitabını veriyor: araba arka plan kaldırma için 4 adımlı bir SOP, bir araç seçim çerçevesi ve yapay zeka ile düzenlenmiş fotoğraflarınızın sahte veya havada asılı görünmesini engelleyen bir kalite kontrol süreci.
VDP'lerinizi düzeltelim.
Tutarsız Fotoğraflar Neden Sessiz Bir Güven Katilidir?
Alıcılar anlık kararlar verir. Psikologlar buna "ince dilimleme" der. VDP'nizi görüntülemenin ilk birkaç saniyesinde, bir alıcının beyni güvenilirlik, kalite ve profesyonellik sinyallerini tarar.
Dağınık fotoğraflar yanlış sinyaller gönderir.
Zincir tel örgünün önünde, ön camda parlamalar ve rastgele bir sedanın fotoğrafı bozduğu bir araç, sadece profesyonel görünmez. Bu, alıcının şunu merak etmesine neden olur: Bu araba fotoğrafı kadar ihmal edilmiş mi? Bu bayilik her yerde mi savsaklıyor?
Görsel özensizlik bilinçaltı şüphe yaratır. Ve şüphe dönüşümleri öldürür.
İki VDP'yi karşılaştırın. Birincisinde günün rastgele saatlerinde çekilmiş, tutarsız açılar, dağınık arka planlar ve değişen aydınlatmaya sahip 24 fotoğraf var. İkincisinde ise tek tip aydınlatma, temiz beyaz veya showroom arka planları ve her açının hassasiyetle çekildiği 24 fotoğraf var.
Hangi bayilik işini yoluna koymuş gibi görünüyor? Takas değerlendirmeniz, finansmanınız veya servis işiniz için hangisine güvenirsiniz?
Cevap açık. Ve metrikleriniz üzerindeki etkisi de öyle.
Fotoğraf sunumlarını standartlaştıran bayiler, VDP etkileşiminde ölçülebilir iyileşmeler görüyor: sayfada daha uzun süre kalma, daha fazla potansiyel müşteri formu gönderimi, finansman araçlarına daha yüksek tıklama oranları. Fotoğraflar sadece pazarlama değil. Tüm operasyonunuzun bir vekili.
Denetiminiz sırasında kontrol etmeniz gerekenler şunlardır:
- Arka plan tutarlılığı: Tüm araçlar aynı tür arka plana karşı mı çekildi, yoksa lotunuzda bir çöp avı gibi mi görünüyor?
- Aydınlatma kalitesi: Aracın gerçek rengini ve durumunu görebiliyor musunuz, yoksa arabanın yarısı gölgede mi?
- Dikkat dağıtma seviyesi: Çerçevede başka arabalar, insanlar, ekipman veya çöp var mı?
- Profesyonel parlaklık: Fotoğraflar premium bir pazaryerine ait gibi mi görünüyor, yoksa "umursamıyoruz" mu diye bağırıyorlar?
Bunlardan üç veya daha fazlasında başarısız oluyorsanız, fotoğraflarınız işinize aktif olarak zarar veriyor demektir.
Çözüm tek bir kararla başlar: standartlaştırılmış bir görsel kimliğe bağlı kalmak. Bu, tutarlı arka planlar, tutarlı aydınlatma ve tutarlı açılar anlamına gelir. Ve lotunuzu yeniden inşa etmeden veya bir fotoğrafçı tutmadan bunu başarmanın en hızlı yolu, kaosu kaldırmak ve yerine kontrolü koymak için yapay zekayı kullanmaktır.
"Araba Arka Plan Kaldırma" İş Akışı: 4 Adımlı Bir SOP
İşte süreç. Bunu takip edin ve tutarsız lot fotoğraflarını araç başına beş dakikadan daha kısa sürede güven oluşturan varlıklara dönüştüreceksiniz.
Adım 1: Fotoğraf Çekimini Standartlaştırın (Açılar, Aydınlatma)
Herhangi bir yapay zeka aracına dokunmadan önce, ham materyali doğru bir şekilde yakalamanız gerekir. Çöp girer, çöp çıkar.
Standart bir çekim listesi belirleyin. Çoğu bayinin araç başına 20 ila 30 fotoğrafa ihtiyacı vardır: ön üç çeyrek, arka üç çeyrek, düz ön, düz arka, her iki taraf, motor bölmesi, bagaj, iç ön koltuklar, iç arka koltuklar, gösterge paneli, kilometre sayacı ve jantlar, amblemler veya yükseltilmiş donanım gibi temel özellikler.
Mümkün olduğunca aynı günün aynı saatinde çekim yapın. Sabahın geç saatleri veya öğleden sonra, sert gölgeler olmadan tutarlı doğal ışık sağlar. Farklı zamanlarda çekim yapıyorsanız, post prodüksiyonda aydınlatmayı düzeltmek için daha fazla zaman harcarsınız, bu da hız amacını boşa çıkarır.
Temel bir kamera veya yeni bir akıllı telefon kullanın. DSLR'ye ihtiyacınız yok. Tutarlılığa ihtiyacınız var. Lot görevlilerinizi veya taşıyıcılarınızı her seferinde aynı sırayı takip etmeleri için eğitin. Bunu bir kontrol listesi haline getirin. Laminatlayın. Gerekirse direksiyon simidine yapıştırın.
Amaç tekrarlanabilirliktir. Her araba aynı şekilde çekilirse, bir sonraki adımdaki yapay zeka araçları daha iyi ve daha hızlı performans gösterecektir.
Adım 2: Yapay Zeka Fotoğraf Düzenleyici ile Görüntüleri Toplu İşleyin
Artık bir aracın 25 ham fotoğrafına sahipsiniz. Arka planı kaldırma zamanı.
Görüntülerinizi otomotiv kullanımı için tasarlanmış bir yapay zeka fotoğraf düzenleyiciye yükleyin. Bu araçlar, aracı algılamak, arka plandan ayırmak ve diğer her şeyi kaldırmak için makine öğrenimini kullanır.
En iyi araçlar bunu görüntü başına saniyeler içinde halleder. 2008'deki gibi manuel olarak maskeleme veya kement aracı kullanmıyorsunuz. Yapay zeka ağır işi yapıyor.
Toplu işleme anahtardır. Tek seferde bir fotoğraf yüklemeyin. Hepsini bir kerede 25'ini yükleyin. Araç bunları eş zamanlı olarak işlemeli ve bir sonraki adım için temiz kesimler sağlamalıdır.
Önemli ayrıntıları koruyan araçlar arayın: arabanın altındaki gölgeler, boyadaki yansımalar ve ızgaralar, aynalar ve jantlar gibi karmaşık şekillerin etrafındaki temiz kenarlar. Kötü yapay zeka araçları size kesik kenarlar verecek veya aracın bazı kısımlarını silecektir. İyi olanlar özellikle arabalar üzerinde eğitilmiştir ve bir jant teli ile bir arka plan nesnesi arasındaki farkı bilir.
Adım 3: Markalı, Tutarlı Arka Planlar Uygulayın
Dağınıklığı kaldırdınız. Şimdi yerine kasıtlı bir şey koyun.
Bir arka plan stili seçin ve tüm envanterinizde buna bağlı kalın. Seçenekler şunları içerir:
- Saf beyaz veya açık gri: Temiz, minimalist, premium markalar ve lüks araçlar için iyi çalışır.
- Showroom zemini: Dikkat dağıtmadan derinlik ve bağlam ekler. Profesyonel ve cilalı görünür.
- Dış mekan sahnesi: İnce yol veya manzara. Yalnızca aracın çekiciliğini artırıyorsa (örneğin, dağ yolundaki kamyonlar, plaj yakınındaki üstü açık arabalar) ve idareli kullanın.
- Markalı arka plan: Bayilik logonuz, renkleriniz veya özel bir tasarım. Bu, her VDP'de markanızı pekiştirir ve listelerinizi anında tanınabilir hale getirir.
Buradaki yanlış hareket, her araba için farklı bir arka plan kullanmaktır. Bu, az önce yaratmaya çalıştığınız tutarlılığı yok eder. Bir veya iki stil seçin ve bunları tek tip olarak uygulayın.
Çoğu yapay zeka fotoğraf düzenleyici, arka planları toplu olarak uygulamanıza olanak tanır. Seçtiğiniz arka planı yükleyin ve araç, gerçekçi gölgeleri ve yansımaları korurken aracı üzerine yerleştirir.
İşte sihrin gerçekleştiği yer burası. Bir çöp kutusunun yanında fotoğrafı çekilen bir araba, şimdi bir showroom'da duruyormuş gibi görünüyor. Dönüşüm anında ve çarpıcı.
Adım 4: 60 Saniyelik Bir Kalite Kontrol Kontrolü Yapın
Yapay zeka hızlıdır, ancak kusursuz değildir. Bir insan kontrol noktasına ihtiyacınız var.
İşlenmiş her görüntüyü açın ve üç yaygın sorunu kontrol edin:
- Uçan araba sendromu: Gölge eksik veya gerçekçi olmadığı için araç havada asılı duruyormuş gibi görünüyor. Bunu, aracınızdaki gölge yoğunluğunu ayarlayarak veya yerleşik bir gölge katmanı olan bir arka plan seçerek düzeltin.
- Kesik kenarlar: Kesim, özellikle jantlar, aynalar veya antenler etrafında pürüzlü veya pikselli görünüyor. Bu, yapay zeka karmaşık şekillerle mücadele ettiğinde olur. Manuel düzeltme seçenekleri olan bir araç kullanın veya daha iyi aydınlatma ve kontrastla fotoğrafı yeniden çekin.
- Sahte görünen arka planlar: Arka plan çok parlak, çok doygun veya arabadaki aydınlatmayla eşleşmiyor. Arka planın parlaklığını ve renk sıcaklığını aracın aydınlatmasıyla eşleşecek şekilde ayarlayın.
Görüntü üç kontrolü de geçerse, onaylayın ve bir sonrakine geçin. Başarısız olursa, manuel rötuş veya yeniden işleme için işaretleyin.
Bu adım, disiplinliyseniz araç başına 60 saniye sürer. Fazla düşünmeyin. Sanat yaratmıyorsunuz. Güven yaratıyorsunuz.
Görüntüleriniz QC'yi geçtikten sonra, envanter yönetim sisteminize yükleyin ve VDP'lerinize canlı olarak gönderin. İşiniz bitti.
Uygulama Oyun Kitabı: Yapay Zeka Aracınızı Seçme
Tüm yapay zeka fotoğraf düzenleyicileri aynı şekilde üretilmemiştir. Bazıları Instagram etkileyicileri için tasarlanmıştır. Diğerleri e-ticaret için yapılmıştır. Otomotiv için yapılmış birine ihtiyacınız var.
İşte nasıl seçeceğiniz.
API vs. Web Uygulaması: Hacminiz İçin Hangisi Doğru?
Ayda 50'den az araç işliyorsanız, bir web uygulaması yeterlidir. Fotoğrafları manuel olarak yüklersiniz, işlersiniz ve sonuçları indirirsiniz. Basit, düşük maliyetli ve sıfır teknik kurulum gerektirir.
Ayda 100'den fazla araç işliyorsanız veya fotoğraf işlemeyi mevcut yeniden yapılandırma iş akışınıza entegre etmek istiyorsanız, bir API'ye ihtiyacınız var. Bu, fotoğraf çekiminden VDP yüklemesine kadar tüm süreci otomatikleştiren envanter yönetim sisteminize veya DMS'nize doğrudan bağlanır.
API'ler başlangıçta daha pahalıdır ancak büyük ölçekte büyük miktarda zaman kazandırır. Ayrıca insan hatasını da azaltırlar. Lot görevliniz fotoğrafları çeker, bir klasöre yükler ve sistem gerisini halleder.
Orta ölçekli bayiler (ayda 50 ila 100 birim) bir web uygulamasıyla başlamalı ve iş akışı kanıtlandığında ve benimsenme yüksek olduğunda bir API'ye geçmelidir.
Talep Edilmesi Gereken Temel Özellikler (Gölgeler, Yansımalar, Plaka Bulanıklığı)
Yapay zeka fotoğraf düzenleyiciniz bu özellikleri doğal olarak işlemelidir, aksi takdirde zamanınıza değmez:
- Gerçekçi gölge oluşturma: Araç, orijinal fotoğrafın aydınlatmasına ve açısına uyan bir gölgeyi otomatik olarak oluşturmalıdır. Bu olmadan, arabalarınız uzayda yüzüyormuş gibi görünecektir.
- Yansıma koruma: Yüksek parlaklıktaki boya çevreyi yansıtır. Yapay zeka bu yansımaları korumalı veya yeni arka planda gerçekçi bir şekilde yeniden oluşturmalıdır. Düz, mat görünümlü arabalar sahte düzenlemeyi işaret eder.
- Otomatik plaka bulanıklaştırma: Birçok pazardaki gizlilik düzenlemeleri, plakaları gizlemenizi gerektirir. Araç, plakaları otomatik olarak algılamalı ve bulanıklaştırmalı, sizi manuel düzenlemelerden kurtarmalıdır.
- Karmaşık şekiller için kenar düzeltme: Jantlar, ızgaralar, spoiler ve antenler, yapay zekanın temiz bir şekilde kesmesi zordur. Araç, sıfırdan başlamadan kenarları düzeltmenize olanak tanıyan bir düzeltme moduna sahip olmalıdır.
- Toplu arka plan uygulaması: Aynı arka planı 25 fotoğrafa tek tıklamayla uygulayabilmelisiniz, tek tek değil.
Car Studio AI gibi araçlar, bu otomotiv zorluklarını çözmek için özel olarak tasarlanmıştır. Milyonlarca araç görüntüsü üzerinde eğitilmişlerdir, bu nedenle bir jant teli ile bir çit direği arasındaki farkı anlarlar.
Maliyeti değerlendirirken, sadece abonelik fiyatlarını karşılaştırmayın. Araç başına maliyeti hesaplayın. Ayda 200 dolar alan ancak sınırsız araç işleyen bir araç, ayda 40'tan fazla birim yapıyorsanız, araç başına 5 dolar alan bir araçtan daha ucuzdur.
Ayrıca zaman tasarrufunu da göz önünde bulundurun. Mevcut süreciniz araç başına 30 dakika sürüyorsa ve yapay zeka aracı bunu 5 dakikaya düşürüyorsa, araç başına 25 dakika işçilikten tasarruf ediyorsunuz demektir. Ayda 50 arabada, bu 20 saatin üzerinde işçilik tasarrufu demektir. Bu sizin için ne kadar değerli?
Son olarak, entegrasyonu düşünün. Araç mevcut sistemlerinize bağlanabilir mi, yoksa dosyaları manuel olarak dışa ve içe aktarmanız mı gerekecek? Sürtünme benimsenmeyi öldürür. İş akışınıza uyan araçları seçin, iş akışınızı değiştirmeye zorlayan araçları değil.
İtirazlar & Tuzaklar: Yaygın Yapay Zeka Fotoğraf Hatalarından Kaçınma
Yapay zeka fotoğraf düzenleme güçlüdür, ancak kusursuz değildir. İşte bayilerin yaptığı en yaygın hatalar ve bunlardan nasıl kaçınılacağı.
"Araba havada asılı duruyormuş gibi görünüyor."
Bu, yapay zeka arka planı kaldırdığında ancak gerçekçi bir gölge oluşturmadığında olur. Araç yerden havada asılı duruyormuş gibi görünür, bu da sahte görünür ve güveni yok eder.
Çözüm: Otomatik gölge oluşturma özelliğine sahip bir araç kullanın veya gölge katmanı içeren bir arka plan seçin. Gölge opaklığını ve açısını arabadaki aydınlatmaya uyacak şekilde ayarlayın. Aracınız bunu desteklemiyorsa, daha iyi bir araç bulun.
"Kenarlar kesik."
Jantlar, aynalar veya antenler etrafındaki pürüzlü veya pikselli kenarlar, fotoğrafın kötü düzenlendiğinin açık bir işaretidir.
Bu genellikle orijinal fotoğrafın araç ile arka plan arasında düşük kontrasta sahip olması veya yapay zeka aracının otomotiv görüntüleri üzerinde eğitilmemiş olması durumunda olur.
Çözüm: Kaynak fotoğraflarınızı iyileştirin. Kontrast oluşturan bir arka plana karşı çekim yapın (açık kaldırımda koyu arabalar, koyu kaldırımda açık arabalar). Araç ile çevre arasında net bir ayrım oluşturmak için daha iyi aydınlatma kullanın.
Sorun devam ederse, manuel düzeltme seçenekleri olan bir araca geçin. Örneğin, Car Studio AI'daki yapay zeka motoru, jantlar ve spoiler gibi karmaşık şekillerde kesik kenarları önlemek için milyonlarca araç görüntüsü üzerinde eğitilmiştir.
"Arka plan sahte görünüyor."
Bu, arka planın aydınlatması, renk sıcaklığı veya perspektifi araçla eşleşmediğinde olur.
Parlak güneş ışığında çekilen bir araba, loş ışıklı bir showroom zeminine yerleştirilmemelidir. Alçak bir açıdan fotoğrafı çekilen bir araç, yukarıdan çekilen bir arka planın üzerine oturmamalıdır.
Çözüm: Arka planınızı kaynak fotoğraflarınızla eşleştirin. Doğal ışıkta çekim yapıyorsanız, parlak, nötr arka planlar kullanın. İç mekanda çekim yapıyorsanız, daha yumuşak aydınlatmaya sahip showroom tarzı arka planlar kullanın.
Ayrıca, aşırı yoğun veya doygun arka planlardan kaçının. Arka plan arabayı geliştirmeli, onunla rekabet etmemelidir. Gösterişliden ziyade ince olmak daha iyidir.
"Renkler bozuk görünüyor."
Yapay zeka araçları bazen işleme sırasında aracın rengini değiştirir, özellikle metalik veya sedefli yüzeylerde.
Çözüm: Orijinal renk verilerini koruyan bir araç kullanın. İşlemden sonra, düzenlenmiş görüntüyü orijinaliyle karşılaştırın. Renk değiştiyse, aracınızın ayarlarında beyaz dengesini ve doygunluğu ayarlayın veya görüntüyü manuel düzeltme için işaretleyin.
"Araç çok yavaş."
Yapay zeka düzenleyiciniz görüntü başına 10 saniyeden fazla sürüyorsa, yüksek hacimli kullanım için çok yavaştır.
Çözüm: Daha hızlı bir araca yükseltin veya toplu işlemeyi kullanın. Çoğu modern yapay zeka düzenleyici, hepsini bir kerede yüklerseniz 25 görüntüyü bir dakikadan kısa sürede işleyebilir.
14 Günde Hızlı Kazanımlar: Bir Başlatma Kontrol Listesi
Sonuçları görmek için aylara ihtiyacınız yok. İşte sıfırdan iki hafta içinde canlıya geçme.
1. Hafta: Bir Araç Seçin, Arka Plan Stilinizi Tanımlayın ve 5 Pilot Aracı İşleyin
- 1. ila 2. Gün: Üç yapay zeka fotoğraf düzenleyiciyi araştırın ve deneyin. Uygulama Oyun Kitabı bölümündeki özellik kontrol listesini kullanın. Ücretsiz denemeler için kaydolun ve her aracı lotunuzdan 5 gerçek fotoğrafla test edin.
- 3. Gün: Kaliteye, hıza ve maliyete göre aracınızı seçin. Deneme limitleri çok kısıtlayıcıysa ücretli bir plana kaydolun.
- 4. Gün: Arka plan stilinizi tanımlayın. Birincil bir arka plan (beyaz, showroom veya markalı) ve belirli araç türleri için isteğe bağlı bir ikincil arka plan (örneğin, kamyonlar dış mekan sahnesi alır) seçin.
- 5. ila 7. Gün: 5 pilot aracı işleyin. Fotoğrafları çekin, yapay zeka aracınızdan geçirin, arka planları uygulayın ve QC yapın. Her adımı zamanlayın ve herhangi bir sorunu belgeleyin.
1. Haftanın sonunda, temiz, profesyonel fotoğraflarla yüklemeye hazır 5 tam işlenmiş araca sahip olmalısınız.
2. Hafta: Personeli Eğitin, En Yüksek Öncelikli 10 Listenizi Güncelleyin ve VDP Tıklamalarını Ölçün
- 8. Gün: Lot görevlilerinizi, fotoğrafçılarınızı veya fotoğraf çeken herkesi eğitin. Onlara standartlaştırılmış çekim listesini gösterin ve iyi ve kötü kaynak fotoğraflarından örnekler gösterin.
- 9. ila 11. Gün: En yüksek öncelikli 10 listenizi işleyin. Bunlar en pahalı araçlarınız, en eski envanteriniz veya en çok satanlarınızdır. Mevcut fotoğraflarını yapay zeka ile işlenmiş sürümlerle değiştirin ve canlıya gönderin.
- 12. Gün: Takibi ayarlayın. Güncellenmiş listeler için VDP tıklamalarını, sayfada kalma süresini ve potansiyel müşteri formu gönderimlerini ölçmek için analiz platformunuzu kullanın. Fotoğrafları güncellemeden önceki hafta için aynı metrikleri çekerek bir temel oluşturun.
- 13. ila 14. Gün: Performansı izleyin. Metriklerinizi günlük olarak kontrol edin. Etkileşimdeki artışları arayın. Bir artış görürseniz, süreci daha fazla araca ölçeklendirin. Görmezseniz, QC sürecinizi tekrar gözden geçirin ve yaygın yapay zeka hatalarını kontrol edin.
A/B Testi İçin Bir Temel Oluşturun
İlk 10 aracınız canlıya geçtikten sonra, basit bir A/B testi kurun. 5 benzer araçta eski fotoğrafları tutun ve performanslarını yapay zeka ile işlenmiş fotoğraflara sahip 5 araçla karşılaştırın.
Bu metrikleri takip edin:
- VDP tıklama oranı: Daha fazla alıcı arama sonuçlarında listelerinize tıklıyor mu?
- VDP'de kalma süresi: Alıcılar fotoğraflarınızı ve ayrıntılarınızı görüntülemek için daha fazla zaman harcıyor mu?
- Potansiyel müşteri formu gönderimleri: Daha fazla alıcı bilgi mi istiyor, test sürüşleri mi planlıyor veya finansman mı soruyor?
- Telefon aramaları: VDP'yi görüntüledikten sonra daha fazla alıcı bayiliğinizi arıyor mu?
Testi iki hafta boyunca çalıştırın. Yapay zeka ile işlenmiş fotoğraflar eskilerinden daha iyi performans gösterirse, bir konsept kanıtınız var demektir. İş akışını tüm envanterinize ölçeklendirin.
Sonuçlar karışıksa, verilere dalın. Belirli araç türleri daha iyi performans gösteriyor mu? Belirli arka planlar daha fazla etkileşim mi sağlıyor? Bu bilgiyi yaklaşımınızı iyileştirmek için kullanın.
Amaç, yapay zekanın sihirli olduğunu kanıtlamak değil. Amaç, tutarlı, profesyonel fotoğrafların güven oluşturduğunu ve ölçülebilir iş sonuçları sağladığını kanıtlamaktır.
Bu kanıta sahip olduğunuzda, ölçeklendirme kararı kolaydır.
Fotoğraflarınız Sizin El Sıkışmanızdır
VDP'nize gelen her alıcı size güvenip güvenmeyeceğine karar veriyor. Şunu soruyorlar: Bu bayilik profesyonel mi? Detayları önemsiyorlar mı? Bana doğru davranacaklar mı?
Fotoğraflarınız bu soruları tek bir kelime okunmadan önce yanıtlar.
Dağınık, tutarsız fotoğraflar umursamadığınızı söyler. Temiz, profesyonel fotoğraflar ise sıkı bir operasyon yürüttüğünüzü söyler. Ve alıcıların telefonu açmadan önce düzinelerce listeyi karşılaştırdığı bir pazarda, bu ilk izlenim her şeydir.
4 adımlı araba arka plan kaldırma iş akışı, bu izlenimi kontrol etmek için tekrarlanabilir bir sistem sunar. Bir stüdyoya, bir fotoğrafçıya veya bir pazarlama ajansına ihtiyacınız yok. Bir sürece, bir yapay zeka fotoğraf düzenleyiciye ve tutarlılığa bağlılığa ihtiyacınız var.
5 araçla başlayın. Konsepti kanıtlayın. Sonra ölçeklendirin.
VDP'leriniz daha iyi görünecek. Etkileşiminiz artacak. Ve alıcılarınız bir sonraki adımı atmak için size yeterince güvenecek.
Bu iş akışını eylemde görmeye hazır mısınız? Yapay zekanın en dağınık fotoğraflarınızı saniyeler içinde güven oluşturan varlıklara nasıl dönüştürebileceğini görmek için kısa bir demo planlayın. Manuel düzenlemeye zaman harcamayı bırakın. Platformumuzun bu oyun kitabını nasıl uyguladığını ve arabalarınızı pazara daha hızlı nasıl çıkardığını canlı bir demoda görün.
