IA automotiva: Grupos de concessionárias aceleram estoque

Seu pátio está cheio, mas sua taxa de giro está travada em 45 dias. Seu gerente de carros usados jura que está precificando agressivamente, mas você vê os concorrentes movimentando unidades semelhantes na metade do tempo. Sua equipe de recondicionamento está sobrecarregada, seu merchandising é inconsistente e sua estratégia de aquisição ainda se baseia no instinto e nos dados de vendas do mês passado.

Enquanto isso, o grupo de concessionárias do outro lado da cidade está operando como um fundo de hedge. Eles estão comprando de forma mais inteligente, listando mais rápido e precificando dinamicamente. O segredo deles não é mais pessoal ou um orçamento de marketing maior. É uma abordagem sistemática para o gerenciamento de estoque impulsionada pela IA.

Não se trata de substituir sua equipe por robôs. Trata-se de dar às suas pessoas as ferramentas para tomar decisões mais rápidas e lucrativas em cada estágio do ciclo de vida do estoque. Os melhores grupos de concessionárias pararam de tratar a IA como um jargão e começaram a usá-la como um sistema operacional.

Este guia mostrará exatamente como eles fazem isso.

A velocidade do estoque não é uma única métrica. É o resultado de três processos interconectados: o que você compra, como você o apresenta e como você o precifica. Quando essas três funções trabalham isoladamente, você obtém resultados inconsistentes. Quando elas trabalham juntas, impulsionadas por dados em tempo real e recomendações baseadas em IA, você cria um flywheel que acelera a cada giro.

O Flywheel de Velocidade da IA é um sistema de três estágios que conecta aquisição, merchandising e precificação em um ciclo contínuo. Cada estágio alimenta o próximo, e os dados de cada venda tornam todo o sistema mais inteligente.

A maioria das concessionárias ainda compra com base no instinto, na experiência do leilão e em comparações aproximadas obtidas de algumas fontes. Isso funcionava quando o estoque era abundante e as margens eram amplas. Hoje, cada erro de aquisição custa de 30 a 60 dias de tempo no pátio e milhares em custos de manutenção.

A IA muda o jogo da aquisição ao analisar milhares de pontos de dados em segundos: demanda atual do mercado, tendências regionais de preços, dias de estoque por acabamento e cor, taxas de giro históricas para unidades semelhantes, e resultados de leilões em tempo real. Em vez de adivinhar se uma 2021 F-150 XLT com 42.000 milhas é uma boa compra por US$ 34.500, seu sistema informa a faixa de aquisição ideal com base no que realmente está vendendo em seu mercado.

Veja como a aquisição orientada por IA funciona na prática:

Análise pré-leilão. Antes que seu comprador entre na pista, o sistema sinaliza unidades de alta probabilidade com base no histórico de giro de sua concessionária, nas lacunas atuais do estoque e na demanda de varejo prevista. Você não está perseguindo todos os caminhões. Você está visando os três acabamentos que giram em 21 dias ou menos.

Pontuação de avaliação ao vivo. Quando um cliente entra para uma avaliação de troca, a IA puxa vendas comparáveis, ajusta para quilometragem e condição, e recomenda uma faixa de ACV que protege sua margem enquanto permanece competitiva. Seu avaliador ainda toma a decisão final, mas está trabalhando com dados, não com palpites.

Identificação de lacunas de estoque. O sistema monitora continuamente a composição do seu pátio em relação à demanda de pesquisa local. Se você tem muitos sedans, mas o tráfego de pesquisa está aumentando para SUVs compactos, você recebe um alerta. Sua estratégia de aquisição muda antes que você fique com estoque envelhecido.

Dica Profissional: Use a IA para criar uma "lista de não comprar" com base nos seus segmentos de giro mais lento. Se um estilo de carroceria ou acabamento consistentemente fica por 60+ dias, sinalize-o em seu aplicativo de leilão para que seus compradores não o persigam apenas porque o preço parece bom.

Você conhece a rotina. Um carro sai do recondicionamento, fotos são tiradas, alguém escreve uma descrição, a listagem entra no ar três dias depois, e na metade das vezes as fotos são inconsistentes ou a descrição é copiada e colada da última unidade.

Merchandising lento e inconsistente mata a velocidade. Compradores estão comparando sua listagem com 50 outras em tempo real. Se suas fotos parecem amadoras ou sua descrição é genérica, eles passam direto.

A IA pode gerar descrições atraentes e usar um aprimorador de fotos de IA para padronizar fundos, uma função central de plataformas como o Car Studio AI. Mas o verdadeiro poder está na velocidade e consistência. O que costumava levar 45 minutos por veículo agora leva cinco.

Aqui está o fluxo de trabalho de merchandising impulsionado pela IA:

1. Captura e aprimoramento de fotos. Seu atendente de pátio tira fotos com um smartphone. A IA automaticamente remove fundos que distraem, ajusta a iluminação e aplica enquadramento consistente. Cada listagem parece ter vindo de um estúdio profissional.
2. Geração automatizada de descrição. O sistema puxa dados do VIN, identifica recursos-chave e escreve uma descrição otimizada para pesquisa e engajamento. Ele destaca os recursos que os compradores em seu mercado realmente se importam, não um blá-blá-blá genérico.
3. Sindicância instantânea. A listagem entra no ar em seu site, sites de terceiros e canais sociais simultaneamente. Sem uploads manuais, sem problemas de controle de versão.
4. Loop de feedback de desempenho. O sistema rastreia visualizações de VDP, tempo na página e conversão de leads por qualidade de listagem. Com o tempo, ele aprende quais fotos, descrições e chamadas de recursos geram mais engajamento para cada tipo de veículo.

O resultado? O tempo de colocação no ar cai de dias para horas. A qualidade da listagem se torna consistente em todo o seu estoque. E sua equipe para de gastar horas com entrada de dados e começa a se concentrar na venda.

Dica Profissional: Defina uma meta de 24 horas para o tempo de colocação no ar para cada veículo. Se um carro não estiver no ar dentro de um dia útil após sair do recondicionamento, você está perdendo dinheiro. O merchandising impulsionado por IA torna esse padrão alcançável, não aspiracional.

A precificação é onde a maioria das concessionárias deixa mais dinheiro na mesa. Preço muito alto, e você fica parado. Preço muito baixo, e você abre mão do lucro bruto. A abordagem tradicional é definir um preço inicial com base em comparações, e depois começar a cortar após 30 dias.

A IA inverte esse modelo. Em vez de cortes de preço reativos, você obtém recomendações de precificação proativas com base nas condições de mercado em tempo real, precificação da concorrência e seus objetivos específicos de giro.

Os modelos de IA analisam dados de mercado para identificar a precificação ideal, um ponto forte das soluções criadas para a velocidade do estoque. O sistema não apenas informa o preço de listagem de carros semelhantes. Ele informa por quanto eles estão realmente vendendo, quanto tempo estão levando para vender, e qual preço maximiza sua probabilidade de atingir sua meta de giro enquanto protege o lucro bruto.

Veja como a precificação dinâmica funciona:

Precificação inicial baseada na velocidade do mercado. Quando um carro chega ao seu pátio, o sistema recomenda um preço inicial com base na oferta atual, nos sinais de demanda e nos seus dias-para-vender-alvo. Se o mercado está aquecido e o estoque está apertado, você precifica para a margem. Se a oferta é alta, você precifica para o giro.

Gatilhos de reprecificação automatizados. À medida que o carro envelhece, o sistema monitora o tráfego de VDP, a atividade de leads e as mudanças de preços da concorrência. Se o engajamento é forte, mas você não está recebendo ofertas, o preço pode estar um pouco alto. Se o engajamento é fraco, o problema pode ser o merchandising ou o ajuste ao mercado, não o preço.

Alertas de exceção. Se você anular a recomendação da IA, o sistema sinaliza e rastreia o resultado. Com o tempo, você verá padrões. Talvez seu gerente de carros usados tenha um bom feeling para caminhões, mas consistentemente precifica sedans em excesso. Essa percepção ajuda você a refinar quem toma decisões de precificação em qual estoque.

Proteção do lucro bruto. O sistema não otimiza apenas para a velocidade. Ele equilibra a taxa de giro com a margem. Você define limites mínimos de lucro bruto aceitáveis, e a IA não recomendará um preço que os viole. Você não está correndo para o fundo do poço. Você está encontrando o ponto ideal na curva.

Dica Profissional: Revise suas exceções de precificação semanalmente. Se você está consistentemente anulando as recomendações da IA e suas anulações estão superando o sistema, seus dados de entrada podem estar errados. Se a IA está consistentemente certa e você ainda está anulando, você tem um problema de confiança, não um problema de tecnologia.

Você não precisa de um lançamento de software empresarial de seis meses para começar a usar a IA. Você precisa de um plano claro, dados limpos e vontade de testar e iterar. Este manual o levará da avaliação à execução em 30 a 60 dias.

A IA é tão boa quanto os dados que você a alimenta. Se seus dados de estoque estão incompletos, suas fotos são inconsistentes e seu CRM está cheio de registros duplicados, a IA não pode consertar isso. Ela apenas automatizará sua bagunça.

Comece com uma auditoria de dados. Use esta lista de verificação para avaliar sua prontidão:

Se você está falhando em mais de duas categorias, pause. Corrija sua base de dados antes de adicionar a IA. Você pode começar pequeno, limpando seus dados de estoque e vendas dos últimos 90 dias, e depois expandir.

Dica Profissional: Atribua uma pessoa para ser responsável pela qualidade dos dados. Este não é um projeto de TI. É uma disciplina operacional. Seu gerente de estoque ou diretor de carros usados deve ser responsável pela precisão dos dados, não seu fornecedor.

O ROI mais rápido da IA vem no início do seu ciclo de estoque. Melhores decisões de aquisição significam giros mais rápidos e maior lucro bruto. Comece integrando a IA em seus fluxos de trabalho de avaliação de troca e compra em leilão.

Para avaliações de troca:

1. Conecte sua ferramenta de avaliação a um estimador de valor de carro alimentado por IA que puxa dados de mercado ao vivo, não valores de tabela desatualizados.
2. Treine seus avaliadores para usar a faixa de IA como ponto de partida, e depois ajustar com base na condição, custo de recondicionamento e adequação estratégica.
3. Rastreie a precisão da avaliação comparando sua estimativa inicial de ACV com o desempenho real de atacado ou varejo. Se você está consistentemente com mais de 5% de diferença, seus dados de entrada ou os ajustes do seu avaliador precisam de trabalho.

Para compra em leilão:

1. Use a IA para pré-pontuar veículos antes da venda. Sinalize unidades de alta probabilidade que correspondam às suas lacunas de estoque e perfil de giro.
2. Defina alertas de lance máximo com base no custo de aquisição recomendado pela IA. Seu comprador pode anular, mas sabe quando está pagando acima da faixa ideal.
3. Revise o desempenho pós-venda. As unidades sinalizadas pela IA tiveram o desempenho previsto? Se não, refine seu modelo de pontuação.

Esta etapa não exige a remoção de suas ferramentas existentes. A maioria das plataformas de IA se integra a aplicativos de avaliação populares e serviços de leilão. Você está adicionando uma camada de inteligência, não substituindo seu fluxo de trabalho.

Uma vez que você está comprando de forma mais inteligente, o próximo gargalo é colocar os carros online de forma rápida e consistente. Edição manual de fotos, redação de descrições e sindicação de listagens são perdas de tempo que diminuem sua velocidade.

Aqui está o SOP para merchandising de veículos impulsionado por IA:

1. Captura de fotos. O atendente do pátio ou fotógrafo tira de 20 a 30 fotos por veículo usando um smartphone ou câmera. Nenhum equipamento especial é necessário.
2. Aprimoramento de IA. As fotos são carregadas na plataforma de IA. O sistema remove fundos, ajusta a iluminação, corta para dimensões padrão e sequencia as imagens na ordem ideal.
3. Geração de descrição. A IA puxa dados do VIN, identifica recursos-chave e escreve uma descrição otimizada para o seu mercado. Você pode definir modelos para tom, comprimento e priorização de recursos.
4. Revisão de qualidade. Um membro da equipe verifica a listagem quanto à precisão. Isso leva dois minutos, não 20.
5. Sindicância. A listagem entra no ar em seu site, plataformas de terceiros e canais sociais com um clique.
6. Rastreamento de desempenho. O sistema monitora visualizações de VDP, tempo de engajamento e conversão de leads. Listagens de alto desempenho informam futuras decisões de merchandising.

O objetivo é reduzir o tempo de colocação no ar para menos de 24 horas para cada veículo. A IA torna isso alcançável sem contratar mais pessoal.

Dica Profissional: Não tente automatizar tudo no primeiro dia. Comece com o aprimoramento de fotos e a sindicação. Assim que sua equipe estiver confortável, adicione descrições geradas por IA. Construa confiança incrementalmente.

A precificação é a parte mais sensível da curva de adoção da IA. Seu gerente de carros usados tem precificado o estoque por 15 anos. Dizer a ele para confiar em um algoritmo é uma venda difícil.

Comece posicionando a IA como uma ferramenta de suporte à decisão, não um substituto para o julgamento humano. O sistema recomenda. Sua equipe decide.

Veja como implementar a precificação dinâmica sem desencadear uma revolta:

1. Defina sua filosofia de precificação. Você está otimizando para giro, lucro bruto ou um equilíbrio de ambos? Defina metas claras: "Queremos girar o estoque em 30 dias, mantendo um lucro bruto médio de US$ 2.500 em veículos usados."
2. Defina limites. Estabeleça limites mínimos de lucro bruto, limites máximos de desconto e períodos de bloqueio (por exemplo, sem cortes de preço nos primeiros 10 dias).
3. Habilite as recomendações de IA. O sistema sugere precificação inicial e ações de reprecificação com base em dados de mercado, sinais de engajamento e seus objetivos.
4. Rastreie as anulações. Quando sua equipe anula uma recomendação, registre o motivo e rastreie o resultado. Isso cria um loop de feedback que melhora a IA e ajuda você a identificar quando a intuição humana está agregando valor.
5. Revise semanalmente. Faça uma reunião de precificação de 30 minutos toda semana. Compare as recomendações da IA com as decisões e resultados reais. Celebre as vitórias. Diagnostique as falhas.

Com o tempo, sua equipe aprenderá quando confiar na IA e quando anulá-la. O objetivo não é a automação cega. É a tomada de decisões mais rápida e informada.

Você não precisa de um lançamento completo de IA para ver resultados. Aqui estão três ações de alto impacto que você pode tomar nas próximas duas semanas usando ferramentas básicas de IA ou até mesmo processos manuais informados pelos princípios da IA.

Puxe um relatório de cada veículo em seu pátio por mais de 45 dias. Estes são seus problemas. Eles estão custando dinheiro todos os dias.

Para cada unidade envelhecida, faça três perguntas:

1. O merchandising está fraco? Verifique as fotos e a descrição. Se estiverem abaixo do padrão, refaça as fotos e reescreva. Use um aprimorador de fotos de IA se tiver acesso a um, ou, no mínimo, limpe os fundos e a iluminação manualmente.
2. O preço está errado? Compare seu preço de venda com vendas recentes de unidades semelhantes em seu mercado. Se você estiver 10% acima do pacote, você não está "mantendo o lucro bruto". Você está parado com estoque morto.
3. O carro é inadequado? Se a unidade não corresponde à demanda local, venda-a no atacado ou mova-a para uma loja irmã. Não deixe o orgulho manter um perdedor em seu pátio.

Re-merchandising e reprecifique essas unidades até o terceiro dia. Você verá um aumento no engajamento dentro de uma semana.

Puxe seus dados de vendas dos últimos 90 dias. Identifique seus cinco modelos de giro mais rápido. Estes são seus vencedores.

Agora responda a estas perguntas:

1. Você tem estoque suficiente deles? Se o seu modelo mais vendido gira em 18 dias e você tem apenas dois em estoque, você está deixando dinheiro na mesa.
2. Onde você os está adquirindo? Você os está comprando em leilão, aceitando-os como troca ou ambos? Duplique o canal de aquisição mais lucrativo.
3. Qual é a sua estratégia de precificação? Você está precificando essas unidades para margem ou giro? Se elas estão vendendo rápido, você pode ter espaço para capturar mais lucro bruto.

Use esta análise para construir uma lista de aquisição direcionada para as próximas duas semanas. Concentre sua energia de compra em vencedores comprovados, não em experimentos esperançosos.

Se você estiver usando algum tipo de ferramenta de precificação (mesmo uma ferramenta básica de comparação de mercado), puxe um relatório de todas as vezes que sua equipe anulou o preço recomendado nos últimos 30 dias.

Para cada anulação, rastreie o resultado:

• O carro vendeu mais rápido ou mais lento do que o previsto?
• Você capturou mais ou menos lucro bruto do que a IA esperava?
• A anulação foi baseada em uma percepção legítima (por exemplo, "Esta cor está em alta agora") ou apenas resistência à mudança?

Este exercício revelará padrões. Talvez sua equipe seja ótima em precificar caminhões, mas consistentemente precifica mal os importados. Talvez você esteja anulando a IA em todas as recomendações de aumento de preço porque é avesso ao risco.

Use essas percepções para refinar seu processo de precificação. Se a IA está consistentemente certa, confie mais nela. Se sua equipe está consistentemente certa, descubra o que eles sabem que a IA não sabe e alimente essa percepção de volta ao sistema.

Dica Profissional: Transforme este sprint de 14 dias em um hábito mensal. Escolha três ações de alto impacto, execute-as, meça os resultados e itere. Velocidade não é um projeto único. É uma disciplina.

A IA não é uma varinha mágica. É uma ferramenta. E como qualquer ferramenta, pode ser mal utilizada, ignorada ou culpada por problemas que não criou. Aqui estão os três maiores erros que as concessionárias cometem ao adotar a IA, e como evitá-los.

Você não pode resolver problemas de dados ruins com IA. Se seus registros de estoque estão incompletos, seu histórico de preços está faltando ou seu CRM está cheio de lixo, a IA amplificará esses problemas, não os corrigirá.

Como evitar:

Antes de investir em IA, invista na higiene dos dados. Faça uma auditoria usando a lista de verificação na Etapa 1 do manual de implementação. Corrija as lacunas. Estabeleça padrões de entrada de dados e responsabilize sua equipe.

Se você não está disposto a limpar seus dados, não compre IA. Você desperdiçará dinheiro e culpará a tecnologia quando o problema real for sua base.

Seu gerente de carros usados está no negócio há 20 anos. Ele viu todos os ciclos de mercado. Quando a IA recomenda um corte de preço e ele o anula, ele provavelmente tem um motivo.

Mas se esse motivo é "Eu simplesmente não confio" ou "Eu sempre precifiquei assim", você tem um problema. Anulações sem lógica são apenas palpites disfarçados de experiência.

Como evitar:

Crie um registro de anulações. Toda vez que alguém anula uma recomendação de IA, ele documenta o motivo e o resultado esperado. Em seguida, você rastreia o que realmente acontece.

Isso faz duas coisas. Primeiro, força sua equipe a pensar criticamente sobre por que estão anulando. Segundo, cria um loop de feedback que melhora tanto a IA quanto a tomada de decisões de sua equipe.

Aqui está o que isso parece na prática:

Com o tempo, você verá padrões. Se as anulações de sua equipe superam consistentemente a IA, seus dados de entrada estão errados ou seu mercado tem dinâmicas únicas que a IA não está capturando. Se a IA vence consistentemente, você precisa construir mais confiança no sistema.

A IA não é piloto automático. É um copiloto. Os melhores resultados vêm de feedback contínuo, refinamento e supervisão humana.

Algumas concessionárias instalam uma plataforma de IA, deixam-na rodar por 90 dias, veem resultados medíocres e a declaram um fracasso. O problema não é a IA. É a falta de engajamento.

Como evitar:

Trate a IA como um novo contratado. Você não contrataria um novo gerente, daria a ele zero treinamento, ignoraria suas perguntas e esperaria ótimos resultados. A IA é a mesma coisa.

Agende revisões semanais. Analise as recomendações. Rastreie os resultados. Ajuste as configurações. Alimente o sistema com dados melhores. Celebre as vitórias e diagnostique as falhas.

A IA fica mais inteligente com o tempo, mas apenas se você a estiver gerenciando ativamente. Se você não está disposto a investir 30 minutos por semana em supervisão e otimização, você não está pronto para a IA.

Dica Profissional: Atribua um "campeão de IA" em sua equipe. Essa pessoa é responsável pelo relacionamento com a plataforma, rastreia o desempenho e defende a melhoria contínua. Sem um campeão, a IA se torna um software de prateleira.

Você não pode melhorar o que não mede. Os melhores grupos de concessionárias se preocupam com um pequeno conjunto de métricas de alto impacto que se ligam diretamente à lucratividade. Aqui está o que rastrear.

A taxa de giro média é uma métrica de vaidade. Ela não lhe diz nada acionável. Você precisa saber quais modelos estão girando rápido e quais estão arrastando sua média para baixo.

Divida sua taxa de giro por:

• Marca e modelo. Seus caminhões estão girando em 20 dias enquanto seus sedans ficam parados por 60? Ajuste sua estratégia de aquisição de acordo.
• Fonte de aquisição. As trocas estão girando mais rápido do que as compras em leilão? Certos leilões estão consistentemente entregando veículos de giro lento? Use esses dados para refinar onde e o que você compra.
• Ponto de preço. Suas unidades abaixo de US$ 20 mil estão voando enquanto seu estoque de US$ 40 mil ou mais fica parado? Isso mostra onde está a demanda em seu mercado agora.

Defina metas de taxa de giro por segmento. Não espere que todo veículo gire em 30 dias. Uma unidade de luxo de alta margem pode justificar um giro de 45 dias. Um sedan comum deve girar em 21 dias ou menos.

Um carro que está recebendo 200 visualizações de VDP, mas nenhum lead, tem um problema diferente de um carro que está recebendo 10 visualizações. O primeiro pode ser um problema de precificação. O segundo é um problema de merchandising ou adequação ao mercado.

Rastreie essas métricas de engajamento para cada veículo:

• Visualizações de VDP por dia. Baixas visualizações significam pouca visibilidade ou merchandising fraco. Altas visualizações sem leads significam problemas de precificação ou descrição.
• Tempo no VDP. Se os visitantes estão saindo em cinco segundos, suas fotos ou descrição não são atraentes. Se eles estão gastando dois minutos, mas não convertendo, você pode estar perdendo informações importantes ou sua CTA é fraca.
• Taxa de conversão de leads. Qual porcentagem de visitantes do VDP envia um lead? A média da indústria é de 2-4%. Se você estiver abaixo disso, há atrito em seu processo de captura de leads.

Use esses dados para diagnosticar problemas precocemente. Se um carro tem estado em seu pátio por 15 dias com baixo engajamento, não espere até o dia 45 para agir. Re-merchandising-o agora.

O objetivo não é apenas girar o estoque rapidamente. É girá-lo de forma lucrativa. Rastreie a relação entre sua estratégia de precificação e seu lucro bruto final.

Para cada venda, registre:

• Preço de venda inicial. Por quanto você o listou?
• Número de mudanças de preço. Quantas vezes você ajustou o preço?
• Preço de venda final. Por quanto ele realmente vendeu?
• Dias para vender. Quanto tempo levou?
• Lucro bruto total. Quanto você lucrou após o recondicionamento e o pacote?

Procure padrões. Você está consistentemente cortando o preço muito cedo? Você está mantendo o preço por muito tempo e sacrificando o giro? Certos modelos são mais sensíveis ao preço do que outros?

Esta análise o ajudará a refinar sua estratégia de precificação ao longo do tempo. O objetivo é encontrar o equilíbrio ideal entre velocidade e margem para cada tipo de veículo.

Dica Profissional: Crie um painel simples que mostre essas três métricas em tempo real. Você não precisa de uma ferramenta de BI sofisticada. Uma planilha compartilhada atualizada diariamente funcionará. A chave é a visibilidade. Se sua equipe puder ver as métricas, eles começarão a gerenciá-las.

Os grupos de concessionárias que estão ganhando hoje não são mais inteligentes do que você. Eles não estão trabalhando mais duro. Eles estão trabalhando de forma diferente. Eles construíram sistemas que transformam dados em decisões, e decisões em lucro.

A IA não é o futuro do varejo automotivo. É o presente. A questão não é se você a adotará. É se você a adotará antes que seus concorrentes o façam.

Você não precisa reformar toda a sua operação da noite para o dia. Comece com uma parte do Flywheel de Velocidade da IA. Corrija seu processo de aquisição. Automatize seu merchandising. Aperfeiçoe sua disciplina de precificação. Construa impulso com ganhos rápidos e depois expanda.

O sprint de 14 dias neste guia mostrará o que é possível. O manual de implementação mostrará como escalá-lo. A estrutura de métricas mostrará como medi-lo.

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Assista a um vídeo de 3 minutos do Flywheel de Velocidade da IA em ação. Veja como os principais grupos de concessionárias estão conectando aquisição, merchandising e precificação em um único sistema inteligente.

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A escolha é sua. Continue fazendo o que sempre fez e espere que o mercado mude a seu favor. Ou construa um sistema que vença em qualquer mercado.