# Önde Gelen Bayi Grupları Envanteri Hızla Çevirmek ve Brüt Kârı Korumak İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

Aracınız dolu, ancak dönüş oranınız 45 günde takılı kalmış. İkinci el araç yöneticiniz agresif fiyatlandırma yaptığını iddia ediyor, ancak rakiplerinizin benzer birimleri yarı sürede sattığını görüyorsunuz. Yenileme ekibiniz iş yükü altında, pazarlamanız tutarsız ve edinim stratejiniz hala içgüdülere ve geçen ayın satış verilerine dayanıyor.

Bu arada, şehrin diğer ucundaki bayi grubu bir hedge fonu gibi çalışıyor. Daha akıllı satın alıyorlar, daha hızlı listeliyorlar ve dinamik fiyatlandırma yapıyorlar. Onların sırrı daha fazla personel veya daha büyük bir pazarlama bütçesi değil. Bu, yapay zeka destekli envanter yönetimine sistematik bir yaklaşım.

Bu, ekibinizi robotlarla değiştirmekle ilgili değil. Bu, insanlarınıza envanter yaşam döngüsünün her aşamasında daha hızlı, daha kârlı kararlar vermeleri için araçlar sağlamakla ilgili. En iyi bayi grupları, yapay zekayı bir moda sözcüğü olarak görmeyi bırakıp onu operasyonel bir sistem olarak kullanmaya başladılar.

Bu kılavuz size tam olarak nasıl yaptıklarını gösterecek.

AI Hız Çarkı: 3 Bölümlü Bir Çerçeve

Envanter hızı tek bir metrik değildir. Üç birbiriyle bağlantılı sürecin çıktısıdır: ne satın aldığınız, nasıl sunduğunuz ve nasıl fiyatlandırdığınız. Bu üç işlev ayrı ayrı çalıştığında tutarsız sonuçlar elde edersiniz. Gerçek zamanlı veriler ve yapay zeka destekli önerilerle birlikte çalıştıklarında, her dönüşte hızlanan bir çark oluşturursunuz.

AI Hız Çarkı, edinim, pazarlama ve fiyatlandırmayı sürekli bir döngüye bağlayan üç aşamalı bir sistemdir. Her aşama bir sonrakini besler ve her satıştan elde edilen veriler tüm sistemi daha akıllı hale getirir.

AI Destekli Edinim: Doğru Araçları Doğru Fiyata Tedarik Etme

Çoğu bayi hala içgüdülere, açık artırma deneyimine ve birkaç kaynaktan alınan kaba karşılaştırmalara dayanarak satın alma yapıyor. Bu, envanterin bol olduğu ve marjların geniş olduğu zamanlarda işe yaradı. Bugün, her edinim hatası size 30 ila 60 günlük bekleme süresi ve binlerce taşıma maliyeti olarak geri dönüyor.

Yapay zeka, binlerce veri noktasını saniyeler içinde analiz ederek edinim oyununu değiştiriyor: mevcut piyasa talebi, bölgesel fiyatlandırma eğilimleri, donanım ve renge göre gün sayısı, benzer birimler için geçmiş dönüş oranları ve gerçek zamanlı açık artırma sonuçları. 42.000 mil yol yapmış 2021 F-150 XLT'nin 34.500 dolara iyi bir satın alma olup olmadığını tahmin etmek yerine, sisteminiz size pazarınızda gerçekten satılanlara göre optimal edinim aralığını söyler.

İşte yapay zeka destekli edinim pratikte nasıl görünüyor:

Açık artırma öncesi analiz. Alıcınız açık artırma alanına girmeden önce, sistem bayinizin dönüş geçmişine, mevcut envanter boşluklarına ve tahmini perakende talebine göre yüksek olasılıklı birimleri işaretler. Her kamyonun peşinden koşmuyorsunuz. 21 gün veya daha kısa sürede satılan üç donanımı hedefliyorsunuz.

Canlı değerleme puanlaması. Bir müşteri takas değerlemesi için geldiğinde, yapay zeka karşılaştırılabilir satışları çeker, kilometre ve duruma göre ayarlar ve marjınızı korurken rekabetçi kalmanızı sağlayan bir ACV aralığı önerir. Değerleme uzmanınız son kararı verir, ancak içgüdülerle değil, verilerle çalışır.

Envanter boşluğu tespiti. Sistem, yerel arama talebine karşı aracınızın kompozisyonunu sürekli olarak izler. Sedanlarda yoğunlaşmışsanız ancak kompakt SUV'lar için arama trafiği artıyorsa, bir uyarı alırsınız. Envanteriniz eskimeye başlamadan önce edinim stratejiniz değişir.

Pro İpucu: En yavaş hareket eden segmentlerinize göre bir "satın alma" listesi oluşturmak için yapay zekayı kullanın. Bir gövde stili veya donanım sürekli olarak 60 günden fazla bekliyorsa, açık artırma uygulamanızda işaretleyin, böylece alıcılarınız fiyat iyi görünse bile peşinden koşmazlar.

AI Destekli Pazarlama: Saniyeler İçinde Mükemmel İlanlar Oluşturma

Süreci biliyorsunuz. Bir araç yenilemeden çıkar, fotoğraflar çekilir, biri bir açıklama yazar, ilan üç gün sonra yayına girer ve çoğu zaman fotoğraflar tutarsızdır veya açıklama son birimden kopyalanmıştır.

Yavaş, tutarsız pazarlama hızı öldürür. Alıcılar ilanınızı gerçek zamanlı olarak 50 diğer ilanla karşılaştırıyor. Fotoğraflarınız amatörce görünüyorsa veya açıklamanız genel ise, kaydırıp geçerler.

Yapay zeka, çekici açıklamalar oluşturabilir ve bir ai car photo editing aracı kullanarak arka planları standartlaştırabilir, bu Car Studio AI gibi platformların temel bir işlevidir. Ancak gerçek güç hız ve tutarlılıktadır. Bir araç başına 45 dakika süren şey artık beş dakika sürüyor.

İşte yapay zeka destekli pazarlama iş akışı:

Sonuç? Hazırlık süresi günlerden saatlere düşer. İlan kalitesi tüm envanterinizde tutarlı hale gelir. Ve ekibiniz veri girişi için saatler harcamayı bırakıp satışa odaklanmaya başlar.

Pro İpucu: Her araç için 24 saatlik bir hazırlık süresi hedefi belirleyin. Bir araç yenilemeden çıktıktan sonra bir iş günü içinde yayına girmezse, para kaybediyorsunuz demektir. Yapay zeka destekli pazarlama, bu standardı ulaşılabilir kılar, arzu edilen değil.

AI Optimize Edilmiş Fiyatlandırma: Canlı Piyasa Verilerine Göre Dinamik Fiyatlandırma

Fiyatlandırma, çoğu bayinin en çok para kaybettiği yerdir. Çok yüksek fiyat verirseniz, beklersiniz. Çok düşük fiyat verirseniz, brüt kârı kaybedersiniz. Geleneksel yaklaşım, karşılaştırmalara dayanarak bir başlangıç fiyatı belirlemek ve ardından 30 gün sonra indirim yapmaya başlamaktır.

Yapay zeka bu modeli tersine çevirir. Reaktif fiyat indirimleri yerine, gerçek zamanlı piyasa koşullarına, rakip fiyatlandırmasına ve belirli dönüş hedeflerinize göre proaktif fiyatlandırma önerileri alırsınız.

Yapay zeka modelleri, envanter hızı için oluşturulmuş çözümlerin temel gücü olan optimal fiyatlandırmayı belirlemek için piyasa verilerini analiz eder. Sistem sadece benzer araçların ne kadara listelendiğini söylemez. Gerçekte ne kadara satıldığını, satılmasının ne kadar sürdüğünü ve brüt kârı korurken dönüş hedefinize ulaşma olasılığınızı en üst düzeye çıkaran fiyat noktasını söyler.

İşte dinamik fiyatlandırma nasıl çalışır:

Piyasa hızına dayalı başlangıç fiyatlandırması. Bir araç aracınıza geldiğinde, sistem mevcut arz, talep sinyalleri ve hedef satış günlerinize göre bir başlangıç fiyatı önerir. Piyasa sıcaksa ve envanter sıkıysa, marj için fiyatlandırırsınız. Arz yoğunsa, dönüş için fiyatlandırırsınız.

Otomatik yeniden fiyatlandırma tetikleyicileri. Araç yaşlandıkça, sistem VDP trafiğini, potansiyel müşteri etkinliğini ve rakip fiyatlandırma değişikliklerini izler. Etkileşim güçlüyse ancak teklif almıyorsanız, fiyat biraz yüksek olabilir. Etkileşim zayıfsa, sorun fiyat değil, pazarlama veya piyasa uyumu olabilir.

İstisna uyarıları. Yapay zeka önerisini geçersiz kılarsanız, sistem bunu işaretler ve sonucu izler. Zamanla, kalıpları göreceksiniz. Belki ikinci el araç yöneticiniz kamyonlar konusunda harika bir hisse sahipken sedanları sürekli olarak fazla fiyatlandırıyor. Bu içgörü, hangi envanterde kimin fiyatlandırma kararları verdiğini iyileştirmenize yardımcı olur.

Brüt kâr koruması. Sistem sadece hızı optimize etmez. Dönüş oranını marjla dengeler. Minimum kabul edilebilir brüt eşikleri belirlersiniz ve yapay zeka bunları ihlal eden bir fiyat önermez. En dibe doğru yarışmıyorsunuz. Eğrinin optimal noktasını buluyorsunuz.

Pro İpucu: Fiyatlandırma istisnalarınızı haftalık olarak gözden geçirin. Yapay zeka önerilerini sürekli olarak geçersiz kılıyorsanız ve geçersiz kılmalarınız sistemden daha iyi performans gösteriyorsa, veri girişleriniz yanlış olabilir. Yapay zeka sürekli olarak haklıysa ve hala geçersiz kılıyorsanız, bir teknoloji sorunu değil, bir güven sorununuz var demektir.

Yapay Zeka Uygulama Rehberiniz

Yapay zekayı kullanmaya başlamak için altı aylık bir kurumsal yazılım dağıtımına ihtiyacınız yok. Açık bir plana, temiz verilere ve test etme ve yineleme isteğine ihtiyacınız var. Bu rehber sizi 30 ila 60 gün içinde değerlendirmeden uygulamaya götürecektir.

Adım 1: Veri Sağlığınızı ve Hazırlığınızı Değerlendirin

Yapay zeka, ona beslediğiniz veriler kadar iyidir. Envanter verileriniz eksikse, fotoğraflarınız tutarsızsa ve CRM'iniz yinelenen kayıtlarla doluysa, yapay zeka bunu düzeltemez. Sadece karmaşayı otomatikleştirir.

Bir veri denetimiyle başlayın. Hazırlığınızı değerlendirmek için bu kontrol listesini kullanın:

İki kategoriden fazlasında başarısız oluyorsanız, duraklayın. Yapay zekayı üstüne katmanlamadan önce veri temelini düzeltin. En son 90 günlük envanter ve satış verilerinizi temizleyerek küçük başlayabilir, ardından geriye doğru genişletebilirsiniz.

Pro İpucu: Veri kalitesini sahiplenmesi için bir kişiyi görevlendirin. Bu bir BT projesi değil. Bu bir operasyon disiplini. Envanter yöneticiniz veya ikinci el araç müdürünüz veri doğruluğundan sorumlu olmalı, satıcınız değil.

Adım 2: Yapay Zekayı Değerleme Sürecinize Entegre Edin

Yapay zekadan en hızlı yatırım getirisi, envanter döngünüzün ön ucunda gelir. Daha iyi edinim kararları, daha hızlı dönüşler ve daha yüksek brüt kâr anlamına gelir. Yapay zekayı takas değerleme ve açık artırma satın alma iş akışlarınıza entegre ederek başlayın.

Takas değerlemeleri için:

Açık artırma satın alma için:

Bu adım, mevcut araçlarınızı sökmeyi gerektirmez. Çoğu yapay zeka platformu popüler değerleme uygulamaları ve açık artırma hizmetleriyle entegre olur. İş akışınızı değiştirmek yerine bir zeka katmanı ekliyorsunuz.

Adım 3: Dijital Pazarlama ve Sendikasyonu Otomatikleştirin

Daha akıllı satın alma yapmaya başladığınızda, bir sonraki darboğaz araçları hızlı ve tutarlı bir şekilde çevrimiçi hale getirmektir. Manuel fotoğraf düzenleme, açıklama yazma ve ilan sendikasyonu, hızınızı yavaşlatan zaman kaybıdır.

İşte yapay zeka destekli araç pazarlaması için SOP:

Amaç, her araç için hazırlık süresini 24 saatin altına düşürmektir. Yapay zeka, daha fazla personel işe almadan bunu başarılabilir kılar.

Pro İpucu: İlk günden her şeyi otomatikleştirmeye çalışmayın. Fotoğraf geliştirme ve sendikasyon ile başlayın. Ekibiniz rahatladığında, yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamaları ekleyin. Güveni kademeli olarak oluşturun.

Adım 4: Dinamik Fiyatlandırma Önerileri İçin Kurallar Belirleyin

Fiyatlandırma, yapay zeka benimseme eğrisinin en hassas kısmıdır. İkinci el araç yöneticiniz 15 yıldır envanteri fiyatlandırıyor. Onlara bir algoritmaya güvenmelerini söylemek zor bir satıştır.

Yapay zekayı, insan yargısının yerine geçmeyen bir karar destek aracı olarak konumlandırarak başlayın. Sistem önerir. Ekibiniz karar verir.

İşte bir isyanı tetiklemeden dinamik fiyatlandırmayı nasıl uygulayacağınız:

Zamanla, ekibiniz yapay zekaya ne zaman güveneceğini ve ne zaman geçersiz kılacağını öğrenecektir. Amaç kör otomasyon değildir. Amaç daha hızlı, daha bilinçli karar vermektir.

Hızlı Kazanımlar: Önümüzdeki 14 Günde Hızı Artırın

Sonuçları görmek için tam bir yapay zeka dağıtımına ihtiyacınız yok. İşte temel yapay zeka araçlarını veya yapay zeka ilkeleriyle bilgilendirilmiş manuel süreçleri kullanarak önümüzdeki iki hafta içinde yapabileceğiniz üç yüksek etkili eylem.

1-3. Gün: Yaşlanan Birimleri Belirleyin ve Yeniden Pazarlayın

45 günden fazla süredir aracınızda bulunan her aracın bir raporunu çekin. Bunlar sizin sorunlu çocuklarınız. Her gün size para kaybettiriyorlar.

Her yaşlanan birim için üç soru sorun:

Bu birimleri üçüncü güne kadar yeniden pazarlayın ve yeniden fiyatlandırın. Bir hafta içinde etkileşimde bir artış göreceksiniz.

4-7. Gün: Edinim Odağı İçin En Çok Satan Modelleri Analiz Edin

Son 90 günün satış verilerinizi çekin. En hızlı dönen ilk beş modelinizi belirleyin. Bunlar sizin kazananlarınız.

Şimdi şu soruları yanıtlayın:

Önümüzdeki iki hafta için hedeflenen bir edinim listesi oluşturmak için bu analizi kullanın. Satın alma enerjinizi umutlu deneylere değil, kanıtlanmış kazananlara odaklayın.

8-14. Gün: Yapay Zeka Önerilerine Karşı Fiyatlandırma İstisnalarını Gözden Geçirin

Herhangi bir fiyatlandırma aracı (temel bir piyasa karşılaştırma aracı bile) kullanıyorsanız, ekibinizin son 30 gün içinde önerilen fiyatı geçersiz kıldığı her seferin bir raporunu çekin.

Her geçersiz kılma için sonucu izleyin:

Bu egzersiz kalıpları ortaya çıkaracaktır. Belki ekibiniz kamyonları fiyatlandırmada harika ama ithalatları sürekli olarak yanlış fiyatlandırıyor. Belki de riskten kaçındığınız için her fiyat artışı önerisinde yapay zekayı geçersiz kılıyorsunuz.

Bu içgörüleri fiyatlandırma sürecinizi iyileştirmek için kullanın. Yapay zeka sürekli olarak haklıysa, ona daha fazla güvenin. Ekibiniz sürekli olarak haklıysa, yapay zekanın bilmediği neyi bildiklerini bulun ve bu içgörüyü sisteme geri besleyin.

Pro İpucu: Bu 14 günlük sprinti aylık bir alışkanlığa dönüştürün. Üç yüksek etkili eylem seçin, bunları uygulayın, sonuçları ölçün ve yineleyin. Hız tek seferlik bir proje değildir. Bu bir disiplindir.

Yaygın Tuzaklar ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır

Yapay zeka sihirli bir değnek değildir. Bu bir araçtır. Ve herhangi bir araç gibi, yanlış kullanılabilir, göz ardı edilebilir veya yaratmadığı sorunlar için suçlanabilir. İşte bayilerin yapay zekayı benimserken yaptığı en büyük üç hata ve bunlardan nasıl kaçınılacağı.

Hata #1: Temel Veri Kalitesi Sorunlarını Göz Ardı Etmek

Kötü verilerden yapay zeka ile kurtulamazsınız. Envanter kayıtlarınız eksikse, fiyatlandırma geçmişiniz eksikse veya CRM'iniz çöplükle doluysa, yapay zeka bu sorunları düzeltmek yerine büyütecektir.

Bundan nasıl kaçınılır:

Yapay zekaya yatırım yapmadan önce, veri hijyenine yatırım yapın. Uygulama rehberinin 1. Adımındaki kontrol listesini kullanarak bir veri denetimi yapın. Boşlukları düzeltin. Veri giriş standartları oluşturun ve ekibinizi sorumlu tutun.

Verilerinizi temizlemeye istekli değilseniz, yapay zeka satın almayın. Para kaybedersiniz ve asıl sorun temelinizken teknolojiyi suçlarsınız.

Hata #2: Açık Mantık Olmadan Yapay Zekayı Geçersiz Kılmak

İkinci el araç yöneticiniz 20 yıldır bu işte. Her piyasa döngüsünü gördü. Yapay zeka bir fiyat indirimi önerdiğinde ve o bunu geçersiz kıldığında, muhtemelen bir nedeni vardır.

Ama eğer bu neden "Sadece güvenmiyorum" veya "Her zaman böyle fiyatlandırdım" ise, bir sorununuz var demektir. Mantık olmadan geçersiz kılmalar, deneyim olarak gizlenmiş sadece tahminlerdir.

Bundan nasıl kaçınılır:

Bir geçersiz kılma günlüğü oluşturun. Birisi bir yapay zeka önerisini geçersiz kıldığında, nedeni ve beklenen sonucu belgeleyin. Ardından gerçekte ne olduğunu izleyin.

Bu iki şey yapar. Birincisi, ekibinizi neden geçersiz kıldıkları konusunda eleştirel düşünmeye zorlar. İkincisi, hem yapay zekayı hem de ekibinizin karar verme sürecini iyileştiren bir geri bildirim döngüsü oluşturur.

İşte pratikte nasıl göründüğü:

Zamanla, kalıpları göreceksiniz. Ekibinizin geçersiz kılmaları sürekli olarak yapay zekadan daha iyi performans gösteriyorsa, veri girişleriniz yanlış veya pazarınızın yapay zekanın yakalayamadığı benzersiz dinamikleri var demektir. Yapay zeka sürekli olarak kazanıyorsa, sisteme daha fazla güven inşa etmeniz gerekir.

Hata #3: Yapay Zekayı "Ayarlayıp Unut" Aracı Olarak Görmek

Yapay zeka otomatik pilot değildir. Bu bir yardımcı pilottur. En iyi sonuçlar sürekli geri bildirim, iyileştirme ve insan denetiminden gelir.

Bazı bayiler bir yapay zeka platformu kurar, 90 gün boyunca çalışmasına izin verir, vasat sonuçlar görür ve bunu bir başarısızlık olarak ilan eder. Sorun yapay zeka değildir. Sorun etkileşim eksikliğidir.

Bundan nasıl kaçınılır:

Yapay zekayı yeni bir çalışan gibi ele alın. Yeni bir yöneticiyi işe almaz, sıfır eğitim vermez, sorularını görmezden gelmez ve harika sonuçlar beklemezsiniz. Yapay zeka da aynıdır.

Haftalık incelemeler planlayın. Önerilere bakın. Sonuçları izleyin. Ayarları yapın. Sisteme daha iyi veriler besleyin. Başarıları kutlayın ve eksiklikleri teşhis edin.

Yapay zeka zamanla daha akıllı hale gelir, ancak yalnızca onu aktif olarak yönetiyorsanız. Haftada 30 dakika denetim ve optimizasyona yatırım yapmaya istekli değilseniz, yapay zekaya hazır değilsiniz demektir.

Pro İpucu: Ekibinizde bir "yapay zeka şampiyonu" atayın. Bu kişi platformla olan ilişkiyi sahiplenir, performansı izler ve sürekli iyileştirmeyi savunur. Bir şampiyon olmadan, yapay zeka raf ürünü haline gelir.

Önemli Olanı Ölçmek: Satışa Kadar Geçen Günlerden Brüt Kâra

Ölçmediğiniz şeyi iyileştiremezsiniz. En iyi bayi grupları, doğrudan kârlılıkla bağlantılı küçük bir dizi yüksek etkili metriğe takıntılıdır. İşte izlemeniz gerekenler.

Modele ve Edinim Kaynağına Göre Dönüş Oranlarını İzleyin

Ortalama dönüş oranı bir gösteriş metriğidir. Size eyleme geçirilebilir hiçbir şey söylemez. Hangi modellerin hızlı hareket ettiğini ve hangilerinin ortalamanızı düşürdüğünü bilmeniz gerekir.

Dönüş oranınızı şunlara göre ayırın:

Segmentlere göre dönüş oranı hedefleri belirleyin. Her aracın 30 günde dönmesini beklemeyin. Yüksek marjlı bir lüks birim 45 günlük bir dönüşü haklı çıkarabilir. Bir emtia sedanı 21 gün veya daha kısa sürede hareket etmelidir.

VDP Etkileşimini Lot Süresine Karşı İzleyin

200 VDP görüntülemesi alan ancak potansiyel müşteri alamayan bir aracın, 10 görüntüleme alan bir araçtan farklı bir sorunu vardır. Birincisi bir fiyatlandırma sorunu olabilir. İkincisi bir pazarlama veya piyasa uyumu sorunudur.

Her araç için bu etkileşim metriklerini izleyin:

Sorunları erken teşhis etmek için bu verileri kullanın. Bir araç 15 gündür aracınızda zayıf etkileşimle duruyorsa, 45. güne kadar beklemeyin. Şimdi yeniden pazarlayın.

Fiyatlandırma Ayarlamalarını Nihai Brüt Kâr ile İlişkilendirin

Amaç sadece envanteri hızlı çevirmek değildir. Amaç kârlı bir şekilde çevirmektir. Fiyatlandırma stratejiniz ile nihai brüt kârınız arasındaki ilişkiyi izleyin.

Her satış için şunları kaydedin:

Kalıpları arayın. Fiyatı sürekli olarak çok erken mi düşürüyorsunuz? Fiyatı çok uzun süre tutup dönüşü mü feda ediyorsunuz? Belirli modeller diğerlerinden daha mı fiyat duyarlı?

Bu analiz, zamanla fiyatlandırma stratejinizi iyileştirmenize yardımcı olacaktır. Amaç, her araç türü için hız ve marj arasında optimal dengeyi bulmaktır.

Pro İpucu: Bu üç metriği gerçek zamanlı olarak gösteren basit bir gösterge paneli oluşturun. Süslü bir BI aracına ihtiyacınız yok. Günlük güncellenen paylaşılan bir e-tablo işe yarayacaktır. Anahtar görünürlüktür. Ekibiniz metrikleri görebilirse, bunları yönetmeye başlayacaklardır.

Sıradaki Adımınız

Bugün kazanan bayi grupları sizden daha akıllı değil. Daha çok çalışmıyorlar. Farklı çalışıyorlar. Verileri kararlara, kararları da kâra dönüştüren sistemler kurdular.

Yapay zeka otomotiv perakendeciliğinin geleceği değil. Bu şimdiki zaman. Soru, onu benimseyip benimsemeyeceğiniz değil. Rakiplerinizden önce benimseyip benimsemeyeceğinizdir.

Tüm operasyonunuzu bir gecede elden geçirmenize gerek yok. AI Hız Çarkı'nın bir parçasıyla başlayın. Edinim sürecinizi düzeltin. Pazarlamanızı otomatikleştirin. Fiyatlandırma disiplininizi sıkılaştırın. Hızlı kazanımlarla ivme kazanın, ardından genişletin.

Bu kılavuzdaki 14 günlük sprint size nelerin mümkün olduğunu gösterecek. Uygulama rehberi size nasıl ölçeklendireceğinizi gösterecek. Metrikler çerçevesi size nasıl ölçeceğinizi gösterecek.

Bayinizin nerede olduğunu görmek için ücretsiz AI Hazırlık Kontrol Listemizi indirin. Tamamlaması beş dakika sürer ve size boşluklarınız ve fırsatlarınız hakkında net bir resim verecektir.

AI Hız Çarkı'nın işleyişini 3 dakikalık bir videoda izleyin. Önde gelen bayi gruplarının edinim, pazarlama ve fiyatlandırmayı tek, akıllı bir sisteme nasıl bağladığını izleyin.

Envanteri daha hızlı çevirmeye hazır mısınız? Bayinizin hızını ve kârını nasıl optimize edebileceğimizi görmek için kişiselleştirilmiş bir demo planlayın. Ülkedeki en yüksek performanslı bayi grupları tarafından kullanılan tam araçları ve iş akışlarını size göstereceğiz.

Rakiplerinizin önüne geçmesine izin vermeyin. Yapay zekanın envanter stratejinizi 30 günde nasıl dönüştürebileceğine dair canlı bir demo görün. Size sistemi, metrikleri ve sonuçları göstereceğiz. Abartı yok. Satış konuşması yok. Sadece daha hızlı dönüşlere ve daha iyi marjlara giden net bir yol.

Seçim sizin. Her zaman yaptığınızı yapmaya devam edin ve piyasanın lehinize değişmesini umun. Ya da her piyasada kazanan bir sistem kurun.